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深度学习精要 基于R语言
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本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求.全书共6章,分别介绍了深度学习基础知识,训练预测模型,如何防止过拟合,识别异常数据,训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容.
Jahr:
2017
Verlag:
人民邮电出版社
Sprache:
chinese
Seiten:
154
ISBN 10:
7115464154
ISBN 13:
9787115464156
Datei:
PDF, 102.68 MB
Ihre Tags:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2017
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